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Transparence totale

L’équipe ? Un fondateur et une IA.

Pas de comité scientifique. Pas de bureaux remplis de spécialistes. MyFit.care est construit par une personne et une intelligence artificielle, à partir de littérature scientifique publiée. Nous préférons vous le dire tel quel — et vous expliquer pourquoi nous pensons que c’est la bonne manière de construire la santé numérique des vingt prochaines années.

01 — Qui fait quoi, concrètement

Une très petite équipe, des rôles très clairs

MyFit.care est édité par Cryptaguard SRL, société belge établie à Sint-Pieters-Leeuw, fondée et dirigée par Matthieu Roland. Il n’y a pas d’autre salarié. Le reste de l’équipe est une IA. Voici la répartition réelle du travail :

Le fondateur — décide et répond

Choix produit, architecture, priorités, sécurité des données. Il assume la responsabilité éditoriale et légale de tout ce qui est publié. Quand quelque chose est faux sur ce site, c’est sa faute, pas celle de l’IA.

L’IA (Claude, Anthropic) — construit et rédige

Co-développement du code, rédaction des contenus pathologies à partir de littérature publiée (NEJM, Cochrane, Orphanet, HAS, ANSES/Ciqual), et analyses personnalisées dans l’application. Chaque affirmation médicale doit citer une source vérifiable — c’est la règle.

Les associations de patients — documentent

Les protocoles (second wind, carte d’urgence, sucrose pré-effort) s’appuient sur les travaux publiés d’IamGSD, AFG France et AGSD UK. Ces associations ne sont pas partenaires de MyFit.care : ce sont elles les vraies expertes du vécu, et le mérite leur revient.

Votre médecin — tranche

MyFit.care ne diagnostique pas, ne prescrit pas, et n’est pas un dispositif médical. L’application prépare vos consultations (exports PDF, FHIR, AGP) ; les décisions médicales restent entre votre médecin et vous.

Mea culpa. Ce site a longtemps annoncé un « comité scientifique en cours de constitution ». Tant qu’un tel comité n’existe pas, cette formule promettait plus qu’elle ne disait. Nous l’avons retirée partout. Si un jour des spécialistes relisent formellement nos contenus, leurs noms et leur périmètre exact seront publiés ici — pas avant.

02 — Pourquoi nous l’assumons : la vision 2040

Vous consultez déjà une IA. Autant le faire bien.

Chaque jour, des millions de personnes posent leurs questions de santé à une IA — avant la consultation, pour comprendre ; après, pour digérer ce qui a été dit. Ce n’est ni un fantasme ni une dérive : c’est déjà le quotidien, en particulier pour les maladies rares, où le prochain rendez-vous spécialisé est parfois dans huit mois et à trois cents kilomètres.

Notre pari est simple : d’ici 2040, le trio patient – médecin – IA sera la configuration normale du soin chronique. L’IA lira en continu les données du quotidien — glycémie, effort, symptômes, alimentation — et en fera une synthèse honnête ; le médecin, libéré de la retranscription, gardera ce qui ne se délègue pas : l’examen, la décision, la relation. Les outils qui compteront alors ne seront pas ceux qui auront prétendu remplacer le médecin, mais ceux qui auront appris, tôt et rigoureusement, à le seconder.

MyFit.care construit ce complément dès maintenant, pour des pathologies que les grandes applications ignorent — McArdle, glycogénoses, Verneuil — parce que c’est là que le besoin est le plus criant et que l’exigence de rigueur est la plus haute.

Ce que l’IA fait bien

Lire toute la littérature disponible, croiser vos données sur des mois, répondre à 3 h du matin, reformuler sans jargon, préparer une consultation en dix secondes.

Ce que l’IA ne fera pas

Vous examiner, poser un diagnostic, prescrire, engager sa responsabilité. Une IA se trompe — c’est précisément pour cela que chaque contenu du site cite ses sources, vérifiables par vous et par votre médecin.

Ce que ça change pour vous

Vous arrivez en consultation avec des données organisées plutôt que des souvenirs. Le temps médical, rare et précieux, sert à décider — pas à reconstituer.

03 — La rigueur, sans façade

Comment nous tenons la barre médicale

Sources publiées, citées, vérifiables

Chaque protocole s’appuie sur de la littérature revue par les pairs (NEJM, Cochrane) et des références officielles (HAS, Orphanet, ANSES/Ciqual). Les références sont citées en bas des articles : vous pouvez tout vérifier.

Niveaux de preuve affichés

Quand une donnée est solide, nous le disons. Quand c’est une piste (grade C, avis d’experts, retours d’associations), nous le disons aussi. Pas de certitude fabriquée.

Correction publique et rapide

Une erreur repérée ? Écrivez à medical@myfit.care. Vérification contre les sources, correction, et date de mise à jour visible sur la page.

Le médecin garde la main

Tout est pensé pour finir sur le bureau d’un professionnel : exports PDF, CSV, FHIR, rapports AGP. L’application alimente la consultation, elle ne la remplace jamais.

04 — Les humains restent bienvenus

Envie de challenger nos contenus ?

Une équipe d’une personne et une IA, ce n’est pas une fin en soi. Si vous êtes professionnel(le) de santé, chercheur(se), développeur(se) ou patient(e) expert(e), votre regard critique nous intéresse — pour relire un contenu, démonter un protocole, tester l’application ou signaler ce qui cloche.

  • Soignants et chercheurs : relecture critique d’un contenu de votre spécialité, sans engagement — medical@myfit.care.
  • Patients experts : tests utilisateurs, retours d’usage, relecture des pages pathologies.
  • Ingénierie : backend (FHIR, sécurité), frontend, mobile — careers@myfit.care.

Toute contribution formelle sera créditée nommément, avec son périmètre exact. Rien de plus, rien de moins.

05 — Contact direct

Une question ?

medical@myfit.care pour toute question scientifique ou clinique, support@myfit.care pour le support utilisateur, contact@myfit.care pour la presse.

Page contact

Dernière mise à jour : 2026-08-14